fischerFinder

KI gestützter ChatBot
14. - 16.04.2023 | ~48h

Beschreibung

fischerFinder ist der Prototyp eines KI-gestützten ChatBots für den Heimkundenservice von fischer Befestigungssysteme.
Der ChatBot unterstützt den Kunden beim Finden des richtigen Befestigungsprodukts für seinen individuellen Anwendungsfall.
Dabei kann der ChatBot in verschiedene Messenger-Dienste, die Fischer-Website oder auch in die bereits vorhandenen Telefonhotline integriert werden. Mithilfe von TensorFlow und Kaldi werden die Eingaben des Nutzers zu konkreten Produktmerkmalen verarbeitet. Wobei so lange Rückfragen gestellt werden, bis mithilfe dieser Merkmale ein passendes Produkt im Produktkatalog von fischer gefunden werden kann.

Umsetzung

1. Platz Best Pitch AI ChatBot TensorFlow Kaldi

Im Rahmen des MESH23 Hackathons haben wir, ein dreiköpfiges Team, den fischerFinder entwickelt – ein ChatBot, der Heimwerkern bei der Auswahl des passenden Befestigungsprodukts von fischer hilft. Meine Verantwortung lag in der Vorbereitung des Pitches. Ich erstellte Grafiken, entwickelte die Präsentation und formulierte die Texte für unsere Website.

Unser Pitch erhielt den Best Pitch Award unserer Challenge, wir belegten den 1. Platz im gesamten Ranking und gewannen 4000€ sowie ein Begleitpaket mit verschiedenen Goodies der teilnehmenden Unternehmen.